Minha lista de desejos do Google Data Studio


Antes de entrar no porquê de eu querer que o Google largue tudo o que eles estão fazendo com o Google Data Studio (GDS) – sua resposta para o Power BI ou o Tableau – e priorize minhas necessidades pessoais, direi:

Este post deve ser lido como uma carta de amor ao Data Studio porque é. É (incrivelmente) ainda uma ferramenta gratuita, e eu entendo isso vem com algumas limitações. Ainda assim, a Portent já usou o GDS para:

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  • Revise toda a nossa agência reportando com detalhes progressivos,
  • Publique uma visualização no nosso estudo “Dark Traffic”,
  • Mapear dados meteorológicos públicos armazenados no Google Cloud e
  • Resolva cargas de outros problemas específicos do cliente
Relatório do Google Data Studio

A Portent usa o GDS todos os dias para transmitir informações importantes aos nossos clientes.

Mesmo assim, estar no Google Data Studio constantemente me deu uma perspectiva que poucos têm sobre suas deficiências. Detalharei as oportunidades de crescimento do GDS aqui, na esperança de que Nick e a equipe os levem com um pouco de sal, mas talvez mova-os pelo mapa.

Estética

Eles tiveram muitas atualizações no ano passado sobre um melhor ajuste visual de gráficos e tabelas, mas para o Data Studio ser a solução perfeita para os relatórios da agência, é necessário mais maneiras de afetar as configurações globais em várias páginas.

Temas do usuário

O GDS tem alguns temas integrados (claros e escuros) que ajudam a ditar as cores de plano de fundo e de fonte em relatórios inteiros, mas precisam armazenar e reutilizar paletas de cores e fontes personalizadas (incluindo relações de tamanho) em vários relatórios.

Temos um guia de estilo em nossa agência com cores hexagonais e fontes que esperamos usar em todos os produtos finais voltados para o cliente. Seria bom capturar esse estilo e adicioná-lo a um novo relatório com um clique, em vez de adicioná-lo manualmente a cada vez.

Painel do Google Data Studio
Painel do Google Data Studio

Trabalhar nosso guia de estilo no Google Data Studio Dashboards foi divertido, mas pode ser mais fácil de escalar.

Controle de etiqueta de dados

A equipe do Data Studio já adicionou uma maneira de redimensionar os rótulos de dados nos gráficos, o que é brilhante; eles eram quase sempre muito pequenos antes. Gostaria de ver essa granularidade de controle um pouco mais longe. Especificamente:

  • A escolha de onde os rótulos aparecem no gráfico (por exemplo, Excel-style Inside Top, Outside End),
  • Copiar e colar tratamentos de rótulos de dados de um gráfico para outro e
  • Controle de espaçamento para rótulos em visualizações de colunas empilhadas (ou outras similares)

Mais fontes

O suporte para o Adobe Typekit ou até mesmo a correspondência das fontes disponíveis em outros programas do Google Doc (como o Documentos ou o Apresentações Google) seria suficiente aqui. Tipografia e legibilidade são essenciais ao apresentar qualquer conteúdo, mas especialmente em narrativas de dados.

Setas, Linhas, Polígonos e Outras Formas

No momento, apenas Círculos e Retângulos podem ser desenhados originalmente no GDS. Frequentemente, preciso screencapar minhas belas visualizações no Data Studio e anotá-las com setas e linhas em outros programas. Além de apenas anotar dados, também estamos trabalhando na criação de visualizações no estilo de funil para clientes, e eles parecem super confusos com apenas retângulos.

Funil do Google Data Studio
Funil do Google Data Studio

Nosso protótipo de funil está indo bem, mas pode usar menos retângulos.

Dados

Além de todas as armadilhas visuais, os dados ainda são primordiais e algumas melhorias podem levar o GDS de uma ótima ferramenta a uma excelente ferramenta durante a noite.

Suporte para os funis multicanais do Google Analytics

Hoje, embora o conector do GDS para o GA seja bastante abrangente, a incapacidade de contar a história da Conversão assistida é brutal para os clientes que dependem do marketing de conteúdo para gerar resultados. Há muito tempo, lamento o Google Analytics manter seus dados de atribuição separados de seus dados primários (na interface do usuário e na API) e sua ausência no Data Studio é ainda mais foda.

Melhor Documentação para Mistura de Dados

A combinação de fontes de dados é provavelmente o recurso mais importante para os profissionais de dados do Google Data Studio em teoria. Mas na prática, ainda é muito desajeitado; principalmente porque não possui práticas recomendadas e exemplos documentados para coisas como unir chaves, dimensões de data, filtragem e muito mais.

No outro dia, eu estava tentando criar um campo personalizado para mostrar a% de alteração entre dois pontos de dados de fontes diferentes e agregá-los por semana e estava obtendo matemática insana dele. Acontece que os deltas funcionam apenas no dia-a-dia. Teria sido bom saber antes de eu descer um buraco de coelho de duas horas pensando que fiz algo errado.

Previsão

Nossos clientes mais sofisticados querem saber coisas como:

  • Como estamos caminhando para metas anuais?
  • Quantas conversões posso esperar até o final do mês?

Embora eu pudesse inserir manualmente essas coisas em um gráfico de marcadores, um dos nossos objetivos como equipe de análise este ano é automatizar tudo o que pudermos para que nossos profissionais de conteúdo, pesquisa e social possam se concentrar em insight e estratégia.

Uma coisa é introduzir uma linha de tendência, mas ser capaz de especificar uma regressão e projetar um desempenho antecipado em relação aos reais tornaria o GDS um aplicativo matador não apenas para relatórios de marketing, mas também para finanças.

Tratamentos de erro mais amigáveis

No momento em que escrevo isso, você pode especificar o que deseja exibir em uma tabela quando o GDS encontrar um valor nulo em uma fonte de dados (“sem dados”, “0” ou meu favorito pessoal “-“). Da mesma forma, os scorecards e os gráficos tendem a quebrar o GDS por vários motivos. Enquanto uma mensagem de erro gritante e uma chave de macaco são certas para ver para aqueles de nós que estão editando os relatórios, pode ser chocante para os clientes que visualizam os relatórios. Uma maneira de adicionarmos uma mensagem “Em construção” ou “Temporariamente indisponível” a elementos quebrados suavizaria o golpe para os espectadores.

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Edição em massa de métricas em scorecards e gráficos

Quando um cliente decide que deseja ver uma métrica diferente para conversões do que estamos relatando, hoje eu tenho que modificar cada elemento no relatório um a um para fazer essa alteração. Seria bom encontrar e substituir globalmente ou mesmo destacar itens que compartilham uma métrica em comum da mesma fonte de dados e trocá-la por atacado.

Obrigado, Google Data Studio!

Por fim, estou escrevendo tudo isso porque me importo. Eu sou um fervoroso defensor do GDS e, pelo meu dinheiro, a equipe deles é a equipe de produtos mais rápida do Google. Espero ver algumas das alterações listadas acima aprovadas, mas não ficarei desolado se isso não acontecer. Mantenha o bom trabalho!

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